若说“充满智能，马路还是如虎口”，AI潜入交通工具，在道路安全方面有什么好措施?
Text ALBERT TAY
使用ChatGPT，这个仅是AI(人工智能)的简单应用平台，较具挑战的是如何通过它来打造艺术作品。
经过多次测试、不断修改后，我终于成功使用人工智能做出自己觉得还可以的超跑设计图(见右页)。然而，使用AI驾车、设计、制造汽车要比这操作复杂得多。往下读，请读者留意关于这AI汽车图的快问。
大约二十年来，从提高供应链效率到提高车辆安全性，人工智能都在影响汽车业。
设计
有了AI ，设计人员更容易做仿拟测试，研究如何改善空气动力学，帮助加快设计过程并降低成本，而且很可能是你最满意的作品。
例如，General Motors使用AI模拟撞击测试，希望在短时间内找出设计缺陷，并在构建汽车原型之前就改进。
人们通过输入性能目标、生产局限等参数，就能使用AI完成全新最佳设计概念。例如，Ford已经利用人工智能设计，开发了既坚固又轻便的新汽车车座。
制造
制造过程中，汽车公司几乎在每个层面使用人工智能(例如采用制造汽车的工业机器人)，加强生产线流程，改善危险性、人工疲劳等问题，提高生产效率。
许多公司已开始让员工与智能机器人一 起工作。通过分析不同材料的物理特性，并 模拟3D打印过程，AI可精准确定及提高零件 的适用度，并减轻零件的重量。
因此，生产过程可达到更高效率，同时也加强了其永续性。
安全
汽车业使用人工智能，主要目的包括避免交通事故。
人工智能正用于开发新技术、提供解决方案，以提高道路安全，这包括行人检测、 启动自动紧急刹车系统；还可帮助监控车辆周围环境，以及预测各种潜在危险。
行为
汽车公司如BMW宝马、Volvo沃尔沃、Tesla特斯拉等，利用人工智能，让我们拥有更安全更舒适的驾驶。
例如，用AI监控驾驶员行为，并检测驾驶员是否分心、出现疲劳状况或面对障碍等，有助于提高道路安全。
体验
人工智能还可以改善用户的体验。如Mercedes-Benz马赛地开发了一种人工智能助理 —— 使用“语言处理功能”来了解用户的语音命令，并提供给司机所需的信息。
其他汽车公司(如Porsche保时捷)， 则用人工智能为用户量身定制汽车配件/设置，提供个性化驾驶体验。
无人自动驾驶
在提高汽车安全的领域，人工智能最突出的表现之一：推出无人自动驾驶功能。
许多汽车公司采用全人工智能模拟公路会出现的各种情况，并为无人自动驾驶汽车进行安全测试，以提高无人驾驶汽车检测，以便了解“当公路上出现任何物体时，无人驾驶功能的应对能力”。
人工智能还能用于优化车辆各种功能的决策过程，使汽车能够即时做出高效安全驾驶决策。它也可预测路上交通，并建议驾驶者使用更佳驾驶路线，从而降低因道路拥挤造成事故的风险，又可避免行驶拥堵路线，以提高公路驾驶安全。
智能公路隐忧
使用人工智能，是有助减少交通事故，2018 年却发生了第一起因人工智能出错导致的致命车祸。
Uber的一辆自动驾驶汽车，在美国撞死行人。一项联邦调查发现，那是因为人工智能系统无法识别行人出现在公路上的危险性，肇事车使用的安全程序也有不足之处。
Tesla自2003年成立以来，都在使用人工智能。其应对的一重大事件：在2023年召回超过 362,000 辆电动汽车。理由是Tesla的自动驾驶软件会突然出现无法安全左转、紧急刹车情况，导致车辆超速等。
AI的危险，跟我用AI画的跑车图像所反映的问题有关。仔细看我叫AI帮我画的这汽车图，你发现其缺陷、错误吗? (许多线条无法完美显示。)
这巧妙地说明，我们正处于AI时代的初期，因此人工智能程序还存在着许多问题。就如当我用AI画人，会出现三只手、7根手指等问题。
AI系统，是由不完美的人类编程序、训练的。它的不完美，让我觉得AI也等于是人，不会完美。
即便如此，在很多汽车设计、制造的领域，人工智能已经比人类的表现优越。
安全但有所失
人工智能已经通过改善车辆的安全特性、监控驾驶员行为、预测交通情况、开发新技术来提高公路安全，从而提高汽车驾驶的安全性。
未来几年，全球人工智能汽车系统市场有望快速增长。分析师估计到2025年，AI汽车硬件、软件和服务的市场规模，将攀升至近270亿美元。
作为驾驶爱好者，我欢迎AI带给我们安全驾驶的各种改进方法。但感到遗憾的是，车子融入越多AI越多自动化功能，失去的驾驶乐趣也越多。
鱼与熊掌，不能兼得。
*本文取自2023年4月刊《品》**
